클라이밍하는 개발자

여러분, 웹 애플리케이션에서 데이터를 불러올 때 매번 서버에 요청하는 건 비효율적이에요. 그래서 우리에게는 '캐싱'이라는 마법 같은 방법이 있습니다! TanStack Query의 staleTime과 gcTime은 이 마법을 가능하게 하는 핵심 도구입니다.

staleTime: 데이터의 신선함을 지키는 시간 🍎

stale (오래되거나 신선하지 않은)

🌟 스토리로 이해하기

상상해보세요. 여러분이 매일 아침 신선한 우유를 냉장고에 보관한다고 가정해봅시다.

• staleTime은 마치 "이 우유는 2시간 동안은 완전히 신선해!"라고 말하는 것과 같아요.
• 2시간 동안은 같은 우유를 다시 사러 갈 필요가 없죠.

실제 코드 예시

const { data } = useQuery({
  queryKey: ['products'],
  queryFn: fetchProducts,
  staleTime: 5 * 60 * 1000 // 5분 동안 데이터 신선
})

gcTime: 캐시 데이터의 수명 🕰️

gc: 가비지 컬렉션 (Garbage Collection)

🌟 창고 관리자의 비유

창고 관리자가 사용하지 않는 상품을 얼마나 오래 보관할지 결정하는 것과 비슷해요.

• 특정 상품(데이터)을 더 이상 사용하지 않으면 일정 시간 후 완전히 제거합니다.

실제 코드 예시

const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users'],
  queryFn: fetchUsers,
  gcTime: 10 * 60 * 1000 // 10분 후 캐시에서 제거
})

실전! 언제 어떻게 사용할까? 🛠️

1. 변하지 않는 데이터

• 사용자 프로필, 카테고리 목록 등
• staleTime을 길게 (예: 1시간)
• gcTime을 더 길게 설정

2. 자주 변하는 데이터

• 실시간 주식 정보, 채팅 메시지
• staleTime을 매우 짧게 (0 또는 아주 작은 값)
• gcTime을 적당히 설정

팁! 현명한 캐싱 전략 💡

• 모든 데이터가 같은 캐싱 전략일 필요는 없어요.
• 각 데이터의 특성에 맞게 유연하게 설정하세요.

마무리: 캐싱은 마법! 🌈

TanStack Query의 staleTime과 gcTime은 여러분의 웹 애플리케이션을 더 빠르고 효율적으로 만들어줄 거예요. 데이터를 현명하게 관리하는 여정, 함께 떠나볼까요? 🚀