클라이밍하는 개발자

캐싱이 중요한 이유 🤔캐싱은 자주 접근하는 데이터를 빠르게 접근할 수 있는 임시 저장소에 보관하는 기술입니다. 데이터베이스 쿼리, API 호출, 파일 입출력 등 비용이 많이 드는 작업의 결과를 저장해두면⚡ 응답 시간 대폭 단축📉 데이터베이스 부하 감소💰 서버 비용 절약🌐 사용자 경험 향상자, 이제 다양한 캐싱 전략에 대해 알아볼까요?1. Cache Aside (Lazy Loading) 전략 😴가장 흔히 사용되는 캐싱 패턴입니다. "필요할 때만 캐시에 데이터를 로드한다"는 개념이죠.작동 방식:데이터가 필요할 때 먼저 캐시를 확인 🔍캐시에 있으면(캐시 히트) 바로 반환 ✅캐시에 없으면(캐시 미스) 데이터베이스에서 조회 🔄데이터베이스에서 가져온 데이터를 캐시에 저장하고 반환 💾🍦 비유: 냉장고..

🔄 리버스 프록시 vs 포워드 프록시: 차이점 쉽게 이해하기📌 프록시란?프록시는 간단히 말해 '중개자'입니다. 인터넷 세상에서 A와 B 사이에 서서 통신을 중개해주는 역할을 합니다.🌐 포워드 프록시 (Forward Proxy)😎 개념포워드 프록시는 클라이언트 편에 서있는 대리인입니다. 사용자가 "나 대신 이 요청 좀 전달해줘!"라고 할 때 사용됩니다.🚀 작동 방식사용자: "나 google.com 접속하고 싶어!"포워드 프록시: "알겠어, 내가 대신 요청할게. 넌 뒤에 숨어있어."포워드 프록시가 대신 요청을 보내고 응답을 받아옴사용자는 프록시로부터 응답을 받음💪 주요 기능익명성 제공 👤: "내 실제 IP 주소는 비밀로 해줘!"접근 제어 🚫: "이 사이트는 회사 정책상 접속 금지야."캐싱 📦..

웹 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있는 방법들1️⃣ 코드 스플리팅(Code Splitting) ✂️필요한 코드만 먼저 불러오자!SPA(싱글 페이지 앱)에서 모든 JS 파일을 한 번에 불러오면 너무 무겁죠!✅ 페이지별로 필요한 파일만 나눠서 로드하면 초기 로딩 속도가 빨라져요.💻 예시 (React + React.lazy)const MyPage = React.lazy(() => import('./MyPage'));}> 2️⃣ 레이지 로딩(Lazy Loading) 🐢보이는 것만 불러오자!이미지나 동영상은 스크롤해서 보일 때만 로딩되도록 하면네트워크를 아낄 수 있어요!💻 예시 (HTML)✅ 크롬, 사파리 등 최신 브라우저 지원!3️⃣ 이미지 최적화 🖼이미지는 꼭 압축하거나 포맷 변경!JPG → We..

여러분, 웹 애플리케이션에서 데이터를 불러올 때 매번 서버에 요청하는 건 비효율적이에요. 그래서 우리에게는 '캐싱'이라는 마법 같은 방법이 있습니다! TanStack Query의 staleTime과 gcTime은 이 마법을 가능하게 하는 핵심 도구입니다. staleTime: 데이터의 신선함을 지키는 시간 🍎stale (오래되거나 신선하지 않은)🌟 스토리로 이해하기상상해보세요. 여러분이 매일 아침 신선한 우유를 냉장고에 보관한다고 가정해봅시다.staleTime은 마치 "이 우유는 2시간 동안은 완전히 신선해!"라고 말하는 것과 같아요.2시간 동안은 같은 우유를 다시 사러 갈 필요가 없죠.실제 코드 예시const { data } = useQuery({ queryKey: ['products'], que..