클라이밍하는 개발자

2-2강

[성씨별 회원수를 Group by로 쉽게 구해보기]

select name, count(*) from users
group by name;

[users 테이블 전체 불러오기]

select * from users;

[users 테이블에서 '신'씨를 가진 데이터만 불러와서 개수 살펴보기]

select * from users 
where name = "신**";

[group by를 사용해서 '신'씨를 가진 데이터가 몇 개인지 살펴보기]

select name, count(*) fro[m users
group by name;

2-3강

[주차별 '오늘의 다짐' 개수 구하기]

select week, count(*) from checkins
group by week;

[주차별 '오늘의 다짐'의 좋아요 최소,최대,평균,합계값 구하기]

select week, min(likes) from checkins
group by week;

select week, max(likes) from checkins
group by week;

select week, avg(likes) from checkins
group by week;

select week, sum(likes) from checkins
group by week;

[원본 쿼리 살펴보기]

select name, count(*) from users
group by name;

[결과의 개수 오름차순으로 정렬해보기]

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*);

[결과의 개수 내림차순으로 정렬해보기]

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*) desc;

2-4강

없음

2-5강

쿼리 작성하는 꿀팁!

1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기

2) 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 limit 10 쿼리 날려보기

3) 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 2)를 해보기

4) 테이블을 찾았다! 범주를 나눠서 보고싶은 필드를 찾기

5) 범주별로 통계를 보고싶은 필드를 찾기

6) SQL 쿼리 작성하기!

개인적인 후기

백앤드에 대한 기초 지식을 쌓기 위해서 SQL을 신청하였다.

1주차는 정말 간단한 문법을 공부하면서 실습하였고,

짧은 영상으로 부담이 없었다.

select * from orders

where email like '%naver.com' 과 같은 간단한 문제를 반복해서 풀다보니

자신감도 생기고 아직은 잘 따라가서 다행이라는 생각이 든다.

2주차 정도까진 괜찮았는데

3~4주차 되니 문법이 길어지면서

생각을 요하는 문제가 많아져서 조금 따라가기 힘들었다...

열심히 따라서 코딩했지만 다른 공부가 우선 필요하다고

생각하고 대충넘겼다.....

문법은 어느정도 정리했고 익숙해졌으니,

다음에 다시 복습해야겠다!

3강

[스파르타 데이터베이스의 테이블 보기]

show tables;

[orders 테이블의 특정 필드만 가져와보기]

select created_at, course_title, payment_method, email from orders;

[orders 테이블의 데이터가져와 보기]

select * from orders;

4강

[같지 않음 조건 걸어보기]

select * from orders
where course_title != "웹개발 종합반";

[범위 조건 걸어보기]

select * from orders
where created_at between "2020-07-13" and "2020-07-15";

[포함조건 걸어보기]

select * from checkins 
where week in (1, 3);

[패턴(문자열규칙) 조건 걸어보기]

select * from users 
where email like '%daum.net';

나오는 수량 제한하기 [방대한 데이터 양으로 인한 렉방지]

limit 5

중복제거하기 [종류찾기]

select distinct(payment_method) from orders

수량세기

select count(*) from orders

중복제거하고 수량세기

select count(distinct(name)) from orders

1주차에는 HTML , CSS , Javascript
2주차에 JQuery, Ajax

3주차 파이썬, MonggoDB

지금까지 프론트앤드 눈 앞에 보이는 것만 배웠었는데

드디어 백앤드 서버단을 시작했다.

내일배움캠프 시작전에도 프론트앤드

눈앞에 보이는 것을 만드는 작업만 했는데,

화면에 안보이지만 뒤에서 데이터를 정리해보니

이것도 나름의 재미가 있는 것 같다.

3주차 개인적인 후기

3주차만에 여러가지 언어를 배우다보니

다 배울 수 있을까 걱정이 많았다.

그러나 생각보다 비슷한 문법이기에

이해하는데 어렵지는 않았다.

다만 비슷하면서 다른 문법이기에

계속 반복하여 코드를 작성하여 익숙해지는 방법밖에는 없을 것 같다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=M&rtm=N&ymd=20210701',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')



musics = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')

#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(1) > td.number
#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.number

#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(1) > td.info > a.title.ellipsis
#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.info > a.title.ellipsis

#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(1) > td.info > a.artist.ellipsis
#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.info > a.artist.ellipsis

for music in musics:
        title = music.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip()
        rank = music.select_one('td.number').text[0:2].strip()
        artist = music.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text.strip()
        print(rank, title, artist)

기초 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb+srv://text:sparta@cluster0.tvnfddc.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')
db = client.dbsparta

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

첫단계 데이터 쌓기

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb+srv://text:sparta@cluster0.tvnfddc.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')
db = client.dbsparta

doc = {
    'name' : 'bob',
    'age' : 27
}

db.users.insert_one(doc)

유저 리스트 부르기

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb+srv://text:sparta@cluster0.tvnfddc.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')
db = client.dbsparta

all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

for user in all_users:
    print(user)

Requests

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()

rows = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for row in rows:
    gu_name = row['MSRSTE_NM']
    gu_mise = row['IDEX_MVL']
    if gu_mise < 60:
        print(gu_name)

Requests + bs4 조합 기본코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

print (soup)

크롤링 예제1

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.title > div > a

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for moive in movies:
    a = moive.select_one('td.title > div > a')
    if a is not None:
        print(a.text)

크롤링 예제2

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.title > div > a

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(1) > img
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(3) > td:nth-child(1) > img

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.point
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(9) > td.point

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for moive in movies:
    a = moive.select_one('td.title > div > a')

    if a is not None:
        title = a.text
        rank = moive.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        star = moive.select_one('td.point').text
        print(rank, title, star)

함수

def sum(a,b) :
    print('더하자!')
    return a+b

result = sum(1,2)
print(result)

조건문

def is_adult(age):
    if age > 20:
        print('성인입니다')
    else:
        print('청소년입니다')

is_adult(15)

반복문 (리스트예제)

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
    if fruit == '사과':
        count += 1

print(count)

반복문 (딕셔너리예제)

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

for person in people:
    if person['age'] > 20:
        print(person['name'])