클라이밍하는 개발자

데이터베이스 인덱스에 대해서 설명해주세요.인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로 백과사전의 색인과 같습니다. 저장되는 컬럼의 값을 사용하여 항상 정렬된 상태를 유지하는 것이 특징입니다. 이러한 특징으로 인해 인덱스는 INSERT, UPDATE, DELETE의 성능이 희생된다는 것이 단점입니다. (검색이 장점) 인덱스는 어떤 자료 구조로 이루어져있나요? 🤔MySQL InnoDB를 기준으로 설명드리자면, B+Tree와 같은 변형 B-Tree 자료구조를 이용해서 인덱스를 구현합니다. 기본 토대는 B-Tree 인덱스이기 때문에 이를 기준으로 설명합니다. B-Tree 인덱스는 컬럼의 값을 변형하지 않고 인덱스 구조체 내에서 항상 정렬된 상태로 유지합니다.B-Tree(Balanced..

1. 데이터베이스 스케줄러 개요데이터베이스 스케줄러는 특정 시간이나 주기적으로 데이터베이스 작업을 자동으로 실행하는 도구입니다. 이는 데이터 관리, 성능 최적화, 보고서 생성 등 다양한 목적으로 사용됩니다.1.1 스케줄러의 주요 기능정기적인 데이터 정리 및 아카이빙주기적인 통계 및 보고서 생성데이터베이스 유지보수 작업 자동화데이터 백업 및 복구 프로세스 관리2. MySQL에서의 스케줄러 구현MySQL에서는 이벤트 스케줄러를 통해 예약된 작업을 실행할 수 있습니다.2.1 이벤트 스케줄러 활성화먼저, MySQL 서버에서 이벤트 스케줄러를 활성화해야 합니다:SET GLOBAL event_scheduler = ON; 2.2 이벤트 생성 예시다음은 매일 자정에 30일 이상 된 로그를 삭제하는 이벤트 예시입니다:D..

1. 인덱스(Index)란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 책의 색인과 유사하게, 데이터베이스 인덱스는 특정 열(컬럼)의 값과 해당 레코드의 위치 정보를 저장합니다.예를 들어, 도서관에서 책을 찾을 때 책의 제목이나 저자별로 정리된 목록을 사용하는 것과 비슷합니다.2. 인덱스의 장점2.1 검색 속도 향상인덱스의 주요 장점은 데이터 검색 속도를 크게 향상시킨다는 점입니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 모든 레코드를 순차적으로 검색해야 하지만, 인덱스를 사용하면 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예시 코드 (Node.js와 MySQL 사용):const mysql = require('mysql2');const connection = m..