클라이밍하는 개발자

⚠️ 리액트에서 key={index} 쓰면 안 되는 이유는?안녕하세요, 프론트엔드 입문자분들! 👋리액트에서 리스트를 렌더링할 때 key를 꼭 넣으라고 하잖아요?그런데 key={index}는 왜 안 좋은 걸까요? 오늘은 이걸 아주 쉽게 알려드릴게요! 😊🔑 Key는 왜 필요할까?리액트는 리스트를 렌더링할 때 key를 기준으로 어떤 요소가 변경/추가/삭제되었는지 판단해요.즉, key는 리액트의 비교와 최적화의 기준점입니다!🚫 key={index} 쓰면 생기는 문제예를 들어 볼게요:{items.map((item, index) => ( {item.name}))}이런 코드는 간단하긴 한데...리스트에 항목을 추가/삭제하면 인덱스가 바뀌죠?그럼 리액트는 아래처럼 엉뚱한 요소를 다시 그리는 실수를 할 수 있어..

1. PK(Primary Key)란? PK는 테이블에서 각 행(row)을 고유하게 식별할 수 있는 열(column)입니다. 쉽게 말해서 주민등록번호나 학번처럼 절대로 중복되지 않는 고유한 값이에요.  PK의 특징 - 중복될 수 없음 - NULL 값을 가질 수 없음 - 테이블당 하나만 존재 2. 인덱스(Index)란? 인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조입니다. 책의 목차나 사전의 색인과 같은 역할을 한다고 생각하면 됩니다.  인덱스의 특징 검색 속도가 빨라짐 데이터 입력/수정/삭제 시 약간의 성능 저하가 있음 추가 저장공간이 필요함 3. PK와 인덱스의 관계 중요: PK로 지정된 열은 자동으로 인덱스가 생성됩니다! 실생활 예시로 이해하기 🏫학생 정보 테이블 예시: CREA..

데이터베이스 인덱스에 대해서 설명해주세요.인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로 백과사전의 색인과 같습니다. 저장되는 컬럼의 값을 사용하여 항상 정렬된 상태를 유지하는 것이 특징입니다. 이러한 특징으로 인해 인덱스는 INSERT, UPDATE, DELETE의 성능이 희생된다는 것이 단점입니다. (검색이 장점) 인덱스는 어떤 자료 구조로 이루어져있나요? 🤔MySQL InnoDB를 기준으로 설명드리자면, B+Tree와 같은 변형 B-Tree 자료구조를 이용해서 인덱스를 구현합니다. 기본 토대는 B-Tree 인덱스이기 때문에 이를 기준으로 설명합니다. B-Tree 인덱스는 컬럼의 값을 변형하지 않고 인덱스 구조체 내에서 항상 정렬된 상태로 유지합니다.B-Tree(Balanced..

1. 인덱스(Index)란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 책의 색인과 유사하게, 데이터베이스 인덱스는 특정 열(컬럼)의 값과 해당 레코드의 위치 정보를 저장합니다.예를 들어, 도서관에서 책을 찾을 때 책의 제목이나 저자별로 정리된 목록을 사용하는 것과 비슷합니다.2. 인덱스의 장점2.1 검색 속도 향상인덱스의 주요 장점은 데이터 검색 속도를 크게 향상시킨다는 점입니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 모든 레코드를 순차적으로 검색해야 하지만, 인덱스를 사용하면 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예시 코드 (Node.js와 MySQL 사용):const mysql = require('mysql2');const connection = m..

인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스에서 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 자료 구조입니다. 책의 찾아보기와 유사한 역할을 하며, 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있게 해줍니다.예를 들어, 도서관에서 책을 찾는 상황을 생각해 봅시다. 인덱스가 없다면 모든 책장을 일일이 살펴봐야 하지만, 도서 분류 시스템(인덱스)이 있다면 원하는 책의 위치를 빠르게 찾을 수 있습니다. 인덱스의 작동 원리인덱스는 주로 B-tree(Balanced Tree) 구조를 사용합니다. B-tree의 주요 특징은 다음과 같습니다:a) 균형 트리: 모든 리프 노드가 같은 레벨에 있어 검색 성능이 일정합니다.b) 탐색 트리: 항상 정렬된 상태를 유지하여 빠른 검색이 가능합니다.c) 다중 데이터 저장: 하나의 노드에 여러 데이터를 저장..