클라이밍하는 개발자

1. 데이터베이스 스케줄러 개요

데이터베이스 스케줄러는 특정 시간이나 주기적으로 데이터베이스 작업을 자동으로 실행하는 도구입니다. 이는 데이터 관리, 성능 최적화, 보고서 생성 등 다양한 목적으로 사용됩니다.

1.1 스케줄러의 주요 기능

• 정기적인 데이터 정리 및 아카이빙
• 주기적인 통계 및 보고서 생성
• 데이터베이스 유지보수 작업 자동화
• 데이터 백업 및 복구 프로세스 관리

2. MySQL에서의 스케줄러 구현

MySQL에서는 이벤트 스케줄러를 통해 예약된 작업을 실행할 수 있습니다.

2.1 이벤트 스케줄러 활성화

먼저, MySQL 서버에서 이벤트 스케줄러를 활성화해야 합니다:

SET GLOBAL event_scheduler = ON;

2.2 이벤트 생성 예시

다음은 매일 자정에 30일 이상 된 로그를 삭제하는 이벤트 예시입니다:

DELIMITER //
CREATE EVENT daily_log_cleanup
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS '2024-07-25 00:00:00'
DO
BEGIN
    DELETE FROM logs WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);
END //
DELIMITER ;

2.3 이벤트 관리

이벤트 조회 / 삭제 / 수정

//이벤트 조회
SHOW EVENTS;

//이벤트 삭제
DROP EVENT IF EXISTS daily_log_cleanup;

//이벤트 수정
ALTER EVENT daily_log_cleanup
ON SCHEDULE EVERY 2 DAY
ENABLE;

3. 스케줄러 활용 사례

3.1 주기적인 데이터 집계

매주 월요일 새벽 2시에 주간 판매 통계를 생성하는 예시:

DELIMITER //
CREATE EVENT weekly_sales_summary
ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK
STARTS '2024-07-29 02:00:00'
DO
BEGIN
    INSERT INTO sales_summary (week, total_sales)
    SELECT 
        YEARWEEK(order_date) as week,
        SUM(total_amount) as total_sales
    FROM orders
    WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)
    GROUP BY YEARWEEK(order_date);
END //
DELIMITER ;

3.2 데이터베이스 최적화

DELIMITER //
CREATE EVENT monthly_db_optimization
ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH
STARTS '2024-08-01 03:00:00'
DO
BEGIN
    -- 모든 테이블 최적화
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE tbl_name VARCHAR(255);
    DECLARE cur CURSOR FOR SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE();
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

    OPEN cur;
    read_loop: LOOP
        FETCH cur INTO tbl_name;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        SET @stmt = CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', tbl_name);
        PREPARE stmt FROM @stmt;
        EXECUTE stmt;
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
    END LOOP;
    CLOSE cur;
END //
DELIMITER ;

매월 1일 새벽 3시에 데이터베이스 최적화를 수행하는 예시:

1. 트리거 (Trigger)

1.1 트리거란?

트리거는 데이터베이스에서 특정 이벤트(삽입, 수정, 삭제 등)가 발생했을 때 자동으로 실행되는 프로그래밍 로직입니다. 이는 데이터의 무결성을 유지하고, 복잡한 비즈니스 로직을 구현하는 데 도움을 줍니다.

1.2 트리거의 주요 용도

• 데이터 유효성 검사
• 자동 값 생성 또는 수정
• 관련 테이블 동기화
• 감사(Audit) 로그 생성

1.3 MySQL에서의 트리거 예시

다음은 새 주문이 추가될 때마다 재고를 자동으로 감소시키는 트리거 예시입니다:

DELIMITER //
CREATE TRIGGER after_order_insert
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE products
    SET stock = stock - NEW.quantity
    WHERE id = NEW.product_id;
END //
DELIMITER ;

이 트리거는 orders 테이블에 새 주문이 삽입된 후 실행되며, products 테이블의 해당 상품 재고를 감소시킵니다.

2. 튜닝 (Tuning)

2.1 튜닝이란?

튜닝은 시스템이나 애플리케이션의 성능을 최적화하는 과정입니다. 데이터베이스 튜닝, 쿼리 튜닝, 서버 튜닝 등 다양한 영역에서 이루어질 수 있습니다.

2.2 튜닝의 주요 영역

• 데이터베이스 튜닝
• 쿼리 최적화
• 서버 구성 튜닝
• 애플리케이션 코드 최적화

2.3 MySQL 쿼리 튜닝 예시

최적화 전 쿼리:

SELECT * FROM users 
WHERE created_at > '2024-01-01' 
AND status = 'active';

최적화 후 쿼리:

SELECT id, name, email FROM users 
WHERE created_at > '2024-01-01' 
AND status = 'active'
LIMIT 1000;

이 예시에서는 다음과 같은 최적화를 수행했습니다:

1. 필요한 컬럼만 선택 (SELECT * 대신)
2. 결과 제한 (LIMIT 사용)
3. 인덱스 사용 가능성 향상 (created_at과 status 컬럼에 복합 인덱스 생성 고려)

3. 트리거와 튜닝의 연관성

트리거와 튜닝은 밀접한 관련이 있습니다. 트리거는 데이터베이스 작업을 자동화하고 일관성을 유지하는 데 도움이 되지만, 과도한 사용은 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 따라서 트리거 설계 시 성능을 고려한 튜닝이 필요합니다.

3.1 트리거 튜닝 팁

1. 필요한 경우에만 트리거 사용
2. 트리거 내 로직을 최대한 간단하게 유지
3. 트리거 실행 시점(BEFORE/AFTER) 적절히 선택
4. 트리거 내에서 무거운 쿼리 피하기

4. 결론

트리거와 튜닝은 개발자가 반드시 이해하고 적절히 활용해야 할 중요한 개념입니다. 트리거를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 유지하면서도, 적절한 튜닝을 통해 시스템의 전반적인 성능을 최적화할 수 있습니다.

트리거 사용 시에는 그 필요성을 신중히 검토하고, 성능에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 튜닝은 지속적인 과정으로, 시스템의 변화와 사용 패턴에 따라 계속해서 수행되어야 합니다.

효과적인 트리거 설계와 지속적인 성능 튜닝을 통해, 개발자는 더 안정적이고 효율적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 이는 결과적으로 사용자 경험 향상과 비즈니스 목표 달성에 크게 기여할 것입니다.

1. 프로시저란 무엇인가?

프로시저(Procedure)는 데이터베이스에서 실행할 수 있는 저장된 프로그램 단위입니다. 이는 SQL 문들의 집합으로, 복잡한 처리를 모듈화하여 재사용성을 높이고 편리하게 사용할 수 있게 해줍니다.

1.1 프로시저의 특징

• 여러 SQL 문을 하나의 단위로 실행
• 매개변수를 받아 동적으로 동작 가능
• 데이터베이스 내에 저장되어 필요할 때 호출하여 사용
• 보안성 향상 및 네트워크 트래픽 감소

2. 프로시저의 장점

2.1 성능 향상

프로시저는 미리 컴파일되어 저장되므로, 실행 시 빠른 처리가 가능합니다.

2.2 재사용성

한 번 작성된 프로시저는 여러 곳에서 반복적으로 사용할 수 있습니다.

2.3 보안 강화

데이터베이스 객체에 대한 직접적인 접근을 제한하고, 프로시저를 통해서만 데이터 조작을 허용할 수 있습니다.

3. 프로시저 작성 및 사용 예시

3.1 MySQL에서 프로시저 생성 예시

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE GetEmployeeCount(IN departmentId INT, OUT employeeCount INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO employeeCount 
    FROM employees 
    WHERE department_id = departmentId;
END //

DELIMITER ;

이 프로시저는 특정 부서의 직원 수를 계산합니다.

3.2 프로시저 호출

CALL GetEmployeeCount(1, @count);
SELECT @count AS 'Employee Count';

3.3 Node.js에서 프로시저 사용 예시

const mysql = require('mysql2/promise');

async function callProcedure() {
  const connection = await mysql.createConnection({
    host: 'localhost',
    user: 'your_username',
    password: 'your_password',
    database: 'your_database'
  });

  try {
    const [results] = await connection.execute('CALL GetEmployeeCount(?, @count)', [1]);
    const [countResult] = await connection.execute('SELECT @count AS count');
    console.log('Employee Count:', countResult[0].count);
  } catch (error) {
    console.error('Error calling procedure:', error);
  } finally {
    await connection.end();
  }
}

callProcedure();

4. 프로시저의 고급 기능

4.1 조건문 사용

프로시저 내에서 IF-ELSE 문을 사용하여 조건에 따른 로직 실행이 가능합니다.

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE CheckBalance(IN accountId INT)
BEGIN
    DECLARE balance DECIMAL(10,2);
    
    SELECT account_balance INTO balance
    FROM accounts
    WHERE id = accountId;
    
    IF balance < 0 THEN
        SELECT 'Account is overdrawn' AS message;
    ELSE
        SELECT 'Account balance is positive' AS message;
    END IF;
END //

DELIMITER ;

4.2 루프 사용

WHILE, REPEAT, LOOP 등을 사용하여 반복 작업을 수행할 수 있습니다.

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE GenerateNumbers(IN max INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    
    WHILE i <= max DO
        SELECT i;
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //

DELIMITER ;

5. 프로시저 사용 시 주의사항

5.1 과도한 사용 지양

모든 로직을 프로시저로 구현하면 애플리케이션의 유연성이 떨어질 수 있습니다.

5.2 버전 관리의 어려움

데이터베이스에 저장되는 프로시저는 일반 코드에 비해 버전 관리가 어려울 수 있습니다.

5.3 디버깅의 복잡성

프로시저 내부의 로직을 디버깅하는 것은 일반 애플리케이션 코드보다 복잡할 수 있습니다.

결론

프로시저는 데이터베이스 프로그래밍에서 강력하고 유용한 도구입니다. 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스 레벨에서 처리할 수 있게 해주며, 성능 향상과 보안 강화에 기여합니다. 그러나 과도한 사용은 피하고, 적절한 상황에서 균형있게 사용하는 것이 중요합니다.

프로시저를 효과적으로 활용하면 데이터 중심의 작업을 효율적으로 처리할 수 있으며, 애플리케이션과 데이터베이스 간의 결합도를 낮출 수 있습니다. 하지만 항상 유지보수성과 확장성을 고려하여 설계해야 합니다. 프로시저는 데이터베이스 개발자의 강력한 도구이지만, 그 사용에는 신중한 접근이 필요합니다.

1. 트랜잭션의 개념

트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업의 단위입니다. 이는 여러 개의 연산을 하나의 논리적 단위로 묶어 처리하는 것을 의미합니다. 트랜잭션의 주요 목적은 데이터의 일관성을 유지하고 안정적인 데이터베이스 상태를 보장하는 것입니다.

1.1 트랜잭션의 특성 (ACID)

트랜잭션은 다음 네 가지 특성을 가집니다:

1. 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 모든 연산이 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 합니다.
2. 일관성(Consistency): 트랜잭션 실행 전후의 데이터베이스 상태가 일관되어야 합니다.
3. 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 미치지 않아야 합니다.
4. 지속성(Durability): 성공적으로 완료된 트랜잭션의 결과는 영구적으로 반영되어야 합니다.

2. 주요 트랜잭션 명령어

2.1 COMMIT

COMMIT은 트랜잭션의 모든 변경사항을 데이터베이스에 영구적으로 저장합니다.

2.2 ROLLBACK

ROLLBACK은 트랜잭션의 모든 변경사항을 취소하고 이전 상태로 되돌립니다.

BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION;
    
    UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
    UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
    
    COMMIT TRANSACTION;
    PRINT 'Transaction committed successfully';
END TRY
BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION;
    PRINT 'Error in transaction. Rolled back.';
    PRINT ERROR_MESSAGE();
END CATCH

3. 추가적인 트랜잭션 개념

3.1 SAVEPOINT

SAVEPOINT는 트랜잭션 내에서 중간 지점을 표시하는 데 사용됩니다. 이를 통해 트랜잭션의 일부만 롤백할 수 있습니다.

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO orders (customer_id, product_id) VALUES (1, 101);
SAVE TRANSACTION order_placed;

UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 101;

-- 재고가 부족한 경우를 가정
IF (SELECT stock FROM inventory WHERE product_id = 101) < 0
BEGIN
    ROLLBACK TRANSACTION order_placed;
    PRINT 'Insufficient stock. Order placement rolled back.';
END
ELSE
BEGIN
    COMMIT TRANSACTION;
    PRINT 'Order placed and inventory updated successfully';
END

3.2 트랜잭션 격리 수준

트랜잭션 격리 수준은 동시에 실행되는 트랜잭션들 간의 상호작용을 제어합니다. MySQL에서는 다음 네 가지 격리 수준을 제공합니다:

1. READ UNCOMMITTED
2. READ COMMITTED
3. REPEATABLE READ (MySQL의 기본 격리 수준)
4. SERIALIZABLE

3.3 자동 커밋(Auto-commit)

많은 데이터베이스 시스템에서는 기본적으로 자동 커밋 모드가 활성화되어 있습니다. 이 모드에서는 각 SQL 문이 자동으로 커밋됩니다.

Node.js에서 자동 커밋 비활성화 예:

await connection.execute('SET autocommit = 0');

4. 트랜잭션 사용 시 주의사항

4.1 데드락 방지

여러 트랜잭션이 서로의 잠금을 기다리며 무한히 대기하는 상황을 데드락이라고 합니다. 이를 방지하기 위해 트랜잭션의 순서를 일관되게 유지하고, 필요 이상으로 긴 트랜잭션을 피해야 합니다.

4.2 장기 트랜잭션 관리

너무 긴 트랜잭션은 다른 트랜잭션의 실행을 방해할 수 있습니다. 가능한 트랜잭션의 실행 시간을 짧게 유지하고, 필요한 경우 큰 트랜잭션을 여러 개의 작은 트랜잭션으로 나누는 것이 좋습니다.

결론

트랜잭션은 데이터베이스의 일관성과 무결성을 유지하는 데 필수적인 개념입니다. COMMIT과 ROLLBACK은 기본적인 트랜잭션 제어 명령어이지만, SAVEPOINT, 격리 수준, 자동 커밋 등의 개념을 이해하고 적절히 활용하면 더욱 효과적인 데이터베이스 관리가 가능합니다.

트랜잭션을 올바르게 사용하면 데이터의 안전성을 보장하고 복잡한 비즈니스 로직을 구현할 수 있습니다. 그러나 동시에 데드락이나 성능 저하와 같은 문제를 피하기 위해 주의해야 합니다. 트랜잭션의 범위를 최소화하고, 필요한 경우에만 사용하며, 적절한 격리 수준을 선택하는 것이 중요합니다.

최종적으로, 트랜잭션은 데이터베이스 프로그래밍에서 핵심적인 개념이며, 이를 제대로 이해하고 활용하는 것은 안정적이고 신뢰할 수 있는 애플리케이션 개발의 기초가 됩니다.

1. 클로저(Closure)란 무엇인가?

클로저는 JavaScript의 중요한 개념 중 하나로, 함수와 그 함수가 선언된 렉시컬 환경의 조합입니다. 간단히 말해, 클로저는 내부 함수가 외부 함수의 변수에 접근할 수 있게 해주는 기능입니다.

1.1 기본 개념

클로저는 다음과 같은 특징을 가집니다:

• 함수 내부에 함수를 정의하고 사용
• 내부 함수가 외부 함수의 변수를 참조
• 외부 함수가 종료된 후에도 내부 함수가 외부 함수의 변수를 계속 참조 가능

1.2 간단한 예시

function outerFunction(x) {
    let y = 10;
    function innerFunction() {
        console.log(x + y);
    }
    return innerFunction;
}

const closure = outerFunction(5);
closure(); // 출력: 15

이 예시에서 innerFunction은 outerFunction의 변수 x와 y에 접근할 수 있습니다. outerFunction이 실행을 마친 후에도 closure를 통해 innerFunction을 호출하면 여전히 x와 y의 값을 기억하고 있습니다.

2. 클로저의 장점

2.1 데이터 프라이버시

클로저를 사용하면 private 변수와 유사한 개념을 구현할 수 있습니다. 외부에서 직접 접근할 수 없는 변수를 만들 수 있어 데이터 은닉이 가능합니다.

function createCounter() {
    let count = 0;
    return {
        increment: function() {
            count++;
        },
        getCount: function() {
            return count;
        }
    };
}

const counter = createCounter();
counter.increment();
console.log(counter.getCount()); // 출력: 1
console.log(counter.count); // 출력: undefined

2.2 상태 유지

클로저를 사용하면 함수의 상태를 저장하고 유지할 수 있습니다. 이는 함수형 프로그래밍에서 매우 유용합니다.

function createMultiplier(factor) {
    return function(number) {
        return number * factor;
    };
}

const double = createMultiplier(2);
const triple = createMultiplier(3);

console.log(double(5)); // 출력: 10
console.log(triple(5)); // 출력: 15

3. 클로저의 단점

3.1 메모리 사용

클로저는 외부 함수의 변수를 계속 참조하기 때문에, 이러한 변수들은 가비지 컬렉션되지 않습니다. 이로 인해 메모리 사용량이 증가할 수 있습니다.

3.2 성능 고려사항

클로저를 과도하게 사용하면 애플리케이션의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 특히 루프 내에서 클로저를 생성할 때 주의가 필요합니다.

function createFunctions() {
    var result = [];
    for (var i = 0; i < 5; i++) {
        result.push(function() { return i; });
    }
    return result;
}

var functions = createFunctions();
for (var i = 0; i < functions.length; i++) {
    console.log(functions[i]()); // 모두 5를 출력
}

이 예시에서 의도와 달리 모든 함수가 5를 반환합니다. 이를 해결하려면 즉시 실행 함수(IIFE)나 let 키워드를 사용해야 합니다.

4. 클로저의 실제 활용

4.1 모듈 패턴

클로저를 사용하여 모듈 패턴을 구현할 수 있습니다. 이는 관련 기능을 그룹화하고 네임스페이스를 관리하는 데 유용합니다.

const myModule = (function() {
    let privateVar = 0;

    function privateFunction() {
        console.log('private function');
    }

    return {
        publicVar: 1,
        publicFunction: function() {
            privateVar++;
            privateFunction();
            console.log('public function');
        }
    };
})();

myModule.publicFunction(); // 출력: private function, public function
console.log(myModule.publicVar); // 출력: 1
console.log(myModule.privateVar); // 출력: undefined

4.2 콜백과 이벤트 핸들러

클로저는 비동기 프로그래밍에서 콜백 함수나 이벤트 핸들러를 구현할 때 자주 사용됩니다.

function setupButton(label) {
    let count = 0;
    const button = document.createElement('button');
    button.textContent = label;
    
    button.addEventListener('click', function() {
        count++;
        console.log(`${label} clicked ${count} times`);
    });

    document.body.appendChild(button);
}

setupButton('Click me');

결론

클로저는 JavaScript의 강력하고 유연한 기능 중 하나입니다.

데이터 은닉, 상태 유지, 모듈화 등 다양한 장점을 제공하지만,

메모리 관리와 성능 측면에서 주의가 필요합니다.

클로저를 적절히 사용하면 더 깔끔하고 유지보수가 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.

그러나 과도한 사용은 피하고, 필요한 경우에만 신중하게 사용하는 것이 좋습니다.

클로저의 개념을 잘 이해하고 적절히 활용함으로써,

더 효과적이고 강력한 JavaScript 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

1. 인덱스(Index)란 무엇인가?

인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 책의 색인과 유사하게, 데이터베이스 인덱스는 특정 열(컬럼)의 값과 해당 레코드의 위치 정보를 저장합니다.

예를 들어, 도서관에서 책을 찾을 때 책의 제목이나 저자별로 정리된 목록을 사용하는 것과 비슷합니다.

2. 인덱스의 장점

2.1 검색 속도 향상

인덱스의 주요 장점은 데이터 검색 속도를 크게 향상시킨다는 점입니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 모든 레코드를 순차적으로 검색해야 하지만, 인덱스를 사용하면 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.

예시 코드 (Node.js와 MySQL 사용):

const mysql = require('mysql2');

const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'your_username',
  password: 'your_password',
  database: 'your_database'
});

// 인덱스가 없는 경우
connection.query('SELECT * FROM users WHERE username = ?', ['john'], (err, results) => {
  if (err) throw err;
  console.log(results);
});

// 인덱스 생성
connection.query('CREATE INDEX idx_username ON users (username)', (err) => {
  if (err) throw err;
  console.log('Index created successfully');
});

// 인덱스를 사용한 검색
connection.query('SELECT * FROM users WHERE username = ?', ['john'], (err, results) => {
  if (err) throw err;
  console.log(results);
});

2.2 정렬 및 그룹화 성능 개선

인덱스는 ORDER BY나 GROUP BY 연산의 성능도 향상시킵니다. 이미 정렬된 상태로 데이터를 저장하기 때문에, 추가적인 정렬 작업이 필요하지 않습니다.

3. 인덱스의 단점

3.1 추가 저장 공간 필요

인덱스는 별도의 데이터 구조로 저장되기 때문에 추가적인 저장 공간이 필요합니다. 대규모 데이터베이스의 경우 이는 상당한 양의 저장 공간을 차지할 수 있습니다.

3.2 쓰기 작업 성능 저하

INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 쓰기 작업 시 인덱스도 함께 업데이트해야 하므로 이러한 작업의 성능이 저하될 수 있습니다.

예시 코드:

// 인덱스가 있는 테이블에 데이터 삽입
connection.query('INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)',
['newuser', 'newuser@example.com'],
(err) => {
  if (err) throw err;
  console.log('User inserted');
});

4. 인덱스 사용 시 주의사항

4.1 적절한 컬럼 선택

모든 컬럼에 인덱스를 생성하는 것은 바람직하지 않습니다. 주로 검색 조건으로 자주 사용되는 컬럼이나 JOIN 연산에 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.

4.2 인덱스 관리

데이터베이스의 데이터가 크게 변경되면 인덱스의 효율성이 떨어질 수 있습니다. 주기적으로 인덱스를 재구축하거나 최적화하는 것이 중요합니다.

// 인덱스 재구축
connection.query('ALTER TABLE users DROP INDEX idx_username, ADD INDEX idx_username (username)', (err) => {
  if (err) throw err;
  console.log('Index rebuilt');
});

결론

인덱스는 데이터베이스 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다.

하지만 무분별한 사용은 오히려 성능 저하를 초래할 수 있으므로, 데이터베이스의 특성과 쿼리 패턴을 고려하여 적절히 사용해야 합니다. 인덱스의 장단점을 잘 이해하고, 필요한 곳에 적절히 적용함으로써 데이터베이스의 전반적인 성능을 최적화할 수 있습니다. 정기적인 모니터링과 관리를 통해 인덱스의 효율성을 유지하는 것도 중요합니다. 이를 통해 더 빠르고 효율적인 데이터베이스 시스템을 구축할 수 있습니다.

1. 서론: 웹 브라우저의 숨겨진 프로세스
우리가 일상적으로 사용하는 웹 브라우저는 복잡한 과정을 거쳐 우리에게 웹페이지를 보여줍니다. URL을 입력하고 엔터를 누르는 간단한 동작 뒤에는 여러 단계의 정교한 프로세스가 숨어 있습니다.

이 글에서는 브라우저의 동작을 크게 세 가지 단계로 나누어 살펴보겠습니다

내비게이션, 파싱, 렌더링.

2. 내비게이션: 웹페이지로의 여정
내비게이션은 사용자가 URL을 입력하고 엔터를 누르는 순간부터 시작됩니다.
1) DNS 요청: 브라우저는 먼저 DNS(Domain Name System) 서버에 URL에 해당하는 IP 주소를 요청합니다. DNS 서버는 마치 인터넷의 전화번호부와 같은 역할을 합니다.
2) TCP 연결: IP 주소를 얻은 후, 브라우저는 서버와 TCP 연결을 수립합니다. 이 과정은 '3-way handshake'라 불리는 세 번의 패킷 교환을 통해 이루어집니다.
3) HTTP 요청: 연결이 수립되면, 브라우저는 서버에 HTTP GET 요청을 보냅니다. 대부분의 경우, 서버는 이에 대한 응답으로 index.html 파일을 전송합니다.

3. 파싱: 코드를 이해하는 과정
서버로부터 받은 HTML 파일은 브라우저가 이해할 수 있는 형태로 변환되어야 합니다. 이 과정을 파싱이라고 합니다.
1) HTML 파싱: HTML 파일은 바이트 → 문자 → 토큰 → 노드 → DOM(Document Object Model) 트리로 변환됩니다.
2) CSS 파싱: HTML 파싱 중 <link> 태그를 만나면 CSS 파일을 요청하고 파싱합니다. 이 과정은 CSSOM(CSS Object Model) 트리를 생성합니다.
3) JavaScript 파싱: <script> 태그를 만나면 JavaScript 파일을 요청하고 파싱합니다. 이 과정은 AST(Abstract Syntax Tree)를 생성하고, 이후 바이트 코드로 변환됩니다.

4. 렌더링: 화면에 그리는 과정
파싱이 완료되면, 브라우저는 이를 바탕으로 실제 화면에 웹페이지를 그리는 렌더링 과정을 시작합니다.
1) 렌더 트리 생성: DOM과 CSSOM을 결합하여 렌더 트리를 만듭니다. 이 트리는 화면에 실제로 그려질 요소만을 포함합니다.
2) 레이아웃: 렌더 트리의 각 요소의 크기와 위치를 계산합니다.
3) 페인팅: 계산된 위치와 크기에 따라 실제로 픽셀을 화면에 그립니다. 이 과정에서 GPU가 활용되어 효율적으로 처리됩니다.

5. 결론
브라우저의 동작은 이렇게 복잡한 과정들이 순차적으로, 때로는 병렬적으로 실행되며 이루어집니다. 내비게이션을 통해 필요한 파일들을 가져오고, 파싱을 통해 브라우저가 이해할 수 있는 구조로 변환하며, 마지막으로 렌더링 과정을 통해 사용자에게 시각적으로 표현됩니다.

이러한 과정을 이해함으로써, 우리는 웹 개발 시 성능 최적화나 문제 해결에 더 효과적으로 접근할 수 있습니다. 브라우저의 동작 원리는 웹 기술의 근간을 이루는 중요한 지식이며, 이를 통해 더 나은 웹 경험을 만들어낼 수 있습니다.

단위 테스트의 중요성

단위 테스트는 프로젝트의 지속 가능한 성장을 위해 필수적입니다. 테스트가 없는 프로젝트는 초기에는 빠르게 진행될 수 있지만, 시간이 지나면서 문제가 누적되어 작업 효율성이 떨어집니다. 반면, 잘 작성된 테스트는 안전망 역할을 하여 프로젝트의 장기적인 건강성을 유지합니다.

하지만 주의해야 할 점은 모든 테스트가 도움이 되는 것은 아니라는 것입니다. 잘못 작성된 테스트는 오히려 프로젝트에 부담이 될 수 있습니다. 따라서 우리는 좋은 단위 테스트를 작성하는 방법에 대해 알아볼 필요가 있습니다.

AAA 패턴: 단위 테스트의 기본 구조

AAA 패턴은 Arrange(준비), Act(실행), Assert(검증)의 약자로, 단위 테스트를 구조화하는 효과적인 방법입니다.

• Arrange: 테스트 대상 시스템을 준비하는 단계
• Act: 테스트 대상 메서드를 호출하고 결과를 저장하는 단계
• Assert: 결과를 검증하는 단계

이 패턴을 사용하면 모든 테스트가 일관된 구조를 가지게 되어 가독성과 유지보수성이 향상됩니다.

팁: TDD(테스트 주도 개발)를 실천할 때는 때로 검증(Assert) 단계부터 작성하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

안티 패턴 1: 과도한 검증

하나의 단위 테스트에서 너무 많은 것을 검증하려고 하면 안 됩니다. 이는 테스트의 목적을 흐리고, 때로는 단위 테스트가 아닌 통합 테스트가 될 수 있습니다. FIRST 원칙(Fast, Isolated, Repeatable, Self-validating, Timely)을 기억하며, 각 테스트가 하나의 동작만을 검증하도록 노력해야 합니다.

안티 패턴 2: 복잡한 실행 구문

실행(Act) 단계가 두 줄 이상으로 길어진다면 주의가 필요합니다. 이는 테스트 대상 코드의 설계에 문제가 있을 수 있다는 신호입니다. 예를 들어, 물품 구매와 재고 감소가 별도의 단계로 이루어진다면, 이는 하나의 트랜잭션으로 처리되어야 할 작업이 분리되어 있다는 것을 의미합니다. 이런 경우 프로덕트 코드의 리팩토링이 필요할 수 있습니다.

안티 패턴 3: 구현 세부사항에 의존적인 테스트

테스트가 코드의 구현 세부사항에 너무 의존적이면 유지보수가 어려워집니다. 예를 들어, 카드 덱의 크기나 카드를 뽑는 방식과 같은 세부사항이 변경될 때마다 테스트가 깨질 수 있습니다. 대신, 테스트의 목적에 집중하고 더 추상적인 수준에서 동작을 검증하는 것이 좋습니다.

해결책: 유연한 설계와 의존성 주입

세부 구현에 의존적인 테스트를 개선하기 위해, 코드를 더 유연하게 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 전략 패턴을 사용하여 덱 생성 방식을 추상화하면, 테스트에서 다양한 상황을 쉽게 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 테스트는 더 견고해지고 프로덕트 코드의 변경에 덜 민감해집니다.

결론

좋은 단위 테스트를 작성하는 것은 프로젝트의 장기적인 성공에 중요합니다. AAA 패턴을 따르고, 과도한 검증을 피하며, 실행 구문을 단순하게 유지하고, 구현 세부사항에 의존하지 않도록 주의해야 합니다. 이러한 원칙을 따르면 더 견고하고 유지보수가 쉬운 테스트를 작성할 수 있습니다.

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=R7spoJFfQ7U