클라이밍하는 개발자

🔼 자바스크립트 "호이스팅"이 뭐예요? 쉽게 설명해드림!안녕하세요! 👩‍💻오늘은 자바스크립트를 처음 배우는 분들이 꼭 헷갈리는 개념,바로 "호이스팅(Hoisting)"에 대해 아주 쉽게 알려드릴게요.🧠 호이스팅이란?"코드보다 먼저 선언이 메모리에 올라가는 현상" 자바스크립트는 코드를 한 줄씩 바로 실행하지 않고,먼저 "컴파일 단계"를 거쳐 변수나 함수 선언을 미리 메모리에 등록해요.이게 바로 "호이스팅(Hoisting)"입니다!🧪 예시로 이해해보자console.log(myVar); // ⛔ undefinedvar myVar = 5;console.log(myVar); // ✅ 5🔍 왜 첫 줄에서 에러가 안 날까?var myVar는 코드 맨 위로 끌어올려진 것처럼 처리돼요.하지만 이 시점에서는..

⚠️ 리액트에서 key={index} 쓰면 안 되는 이유는?안녕하세요, 프론트엔드 입문자분들! 👋리액트에서 리스트를 렌더링할 때 key를 꼭 넣으라고 하잖아요?그런데 key={index}는 왜 안 좋은 걸까요? 오늘은 이걸 아주 쉽게 알려드릴게요! 😊🔑 Key는 왜 필요할까?리액트는 리스트를 렌더링할 때 key를 기준으로 어떤 요소가 변경/추가/삭제되었는지 판단해요.즉, key는 리액트의 비교와 최적화의 기준점입니다!🚫 key={index} 쓰면 생기는 문제예를 들어 볼게요:{items.map((item, index) => ( {item.name}))}이런 코드는 간단하긴 한데...리스트에 항목을 추가/삭제하면 인덱스가 바뀌죠?그럼 리액트는 아래처럼 엉뚱한 요소를 다시 그리는 실수를 할 수 있어..

📦 압축률 (Compression Ratio)일반적으로 90~95% 감소 (원본 대비 5~10% 크기)가 대표적입니다.사례 유형 원본 크기 압축 후 크기 압축률금융 틱 데이터5694 MB75 MB89% ↓IoT 센서 데이터1100 GB~5-10 GB90-95% ↓시계열 로그 데이터71 TB~50-100 GB90-95% ↓핵심 메커니즘:컬럼 기반 압축(Array 형식 저장) + 중복 제거segmentby(그룹화 컬럼)와 orderby(정렬 컬럼) 설정에 따라 효율성 차이5⚡ 조회 성능 향상시간 기반 청크(Chunk) 사용 시 50~90% 쿼리 시간 단축이 일반적입니다. 주요 요인별 개선 효과:1. 시간 필터 쿼리SELECT * FROM sensor_data WHERE time >= NOW() - INTE..

커넥션풀의 개념커넥션풀(Connection Pool)은 데이터베이스와의 연결을 미리 여러 개 만들어 두고, 필요할 때마다 이 연결을 가져다 쓰고 다시 돌려주는 기술입니다. 즉, 매번 데이터베이스에 접속할 때마다 새로운 연결을 만드는 대신, 미리 만들어둔 연결(커넥션)을 재사용해 성능을 높이고 자원을 효율적으로 관리하는 방법이에요. 쉽게 비유하면?카페에서 음료를 주문할 때마다 일회용 컵을 새로 만드는 대신, 여러 개의 머그컵을 미리 준비해두고 손님이 다 마시면 다시 세척해서 쓰는 것과 비슷해요. 이렇게 하면 시간도 절약되고, 컵이 부족해서 기다리는 일도 줄어듭니다. 왜 필요할까?데이터베이스 연결을 새로 만드는 작업은 시간이 오래 걸리고, 서버에 부담을 줍니다.커넥션풀을 사용하면 이미 연결된 커넥션을 바로 ..

🚀 스레드, 프로세스, 코어: 더 많다고 항상 좋을까요?데이터센터 소프트웨어 개발자로서 DCIM이나 FMS 시스템을 구축할 때 성능 최적화는 매우 중요합니다. 많은 개발자들이 "더 많은 자원 = 더 좋은 성능"이라고 생각하지만, 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. Node.js와 같은 환경에서 특히 그렇죠.🧵 스레드가 많아지면 생기는 일스레드는 작업을 병렬로 처리할 수 있게 해주지만, 과도하게 많은 스레드는 오히려 역효과를 낼 수 있습니다.문제점🔄 컨텍스트 스위칭 오버헤드: CPU가 스레드 간 전환하는 데 시간을 소모🔒 자원 경쟁: 여러 스레드가 같은 자원에 접근하면 경쟁 상태 발생🐛 복잡한 동기화: 버그와 데드락 가능성 증가예시// 스레드 풀 크기를 과도하게 설정한 경우 (안 좋은 예)pr..

웹 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있는 방법들1️⃣ 코드 스플리팅(Code Splitting) ✂️필요한 코드만 먼저 불러오자!SPA(싱글 페이지 앱)에서 모든 JS 파일을 한 번에 불러오면 너무 무겁죠!✅ 페이지별로 필요한 파일만 나눠서 로드하면 초기 로딩 속도가 빨라져요.💻 예시 (React + React.lazy)const MyPage = React.lazy(() => import('./MyPage'));}> 2️⃣ 레이지 로딩(Lazy Loading) 🐢보이는 것만 불러오자!이미지나 동영상은 스크롤해서 보일 때만 로딩되도록 하면네트워크를 아낄 수 있어요!💻 예시 (HTML)✅ 크롬, 사파리 등 최신 브라우저 지원!3️⃣ 이미지 최적화 🖼이미지는 꼭 압축하거나 포맷 변경!JPG → We..

단위 테스트와 통합 테스트의 차이점은 무엇인가요?단위 테스트는 소프트웨어의 가장 작은 단위, 즉 개별 메서드나 함수의 기능을 검증하는 테스트입니다. 특정 기능이 올바르게 동작하는지 확인하기 위함이며 독립적이고 빠르게 실행됩니다.통합 테스트는 개별 모듈들이 결합되어 전체 시스템이 올바르게 동작하는지 검증하는 테스트입니다. 모듈 간의 상호작용이 올바르게 동작하는지 확인하기 위함이며 실제 데이터베이스, 네트워크 등의 외부 시스템과의 통합을 테스트합니다. 슬라이스 테스트는 무엇인가요? 🤔슬라이스 테스트는 특정 레이어(ex. controller, service, repository)에 대한 테스트입니다.애플리케이션의 특정 슬라이스가 올바르게 동작하는지 확인하기 위해 작성됩니다. 스프링의 특정 컴포넌트만 로드하여..

🔐 DB 락(Lock)이 뭐예요? 공유 락 vs 배타 락, 그리고 데드 락까지!안녕하세요 백엔드 개발자 여러분! 👩‍💻오늘은 DB에서 데이터 무결성과 안전한 병행 처리를 위해 꼭 알아야 할락(Lock)에 대해 쉽게 알아볼게요!🧩 락이 필요한 이유는?여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때,충돌이 생기지 않게 보호하는 장치가 바로 "락(lock)"입니다! 🔒✅ 공유 락(Shared Lock) 🧍‍♀️🧍‍♂️"읽기는 여러 명이 동시에 해도 돼~ 하지만 누가 수정하면 안 돼!"데이터를 읽는(SELECT) 트랜잭션들이 같이 공유할 수 있어요.하지만 누군가 수정(UPDATE/DELETE) 하려고 하면 ❌ 못 해요!📘 예시-- 공유 락: 여러 트랜잭션이 동시에 읽을 수 있음SELECT * FROM ..

📦 이벤트는 어떻게 움직일까?우리가 버튼을 클릭하거나 화면을 터치하면,브라우저는 이 이벤트를 어떤 방식으로 처리할까요?이벤트는 단순히 "딱!" 하고 거기서 끝나는 게 아니라,DOM(Document Object Model)을 따라 "전파"되는 특징이 있어요!🧭 이벤트 전파의 3단계1️⃣ 캡처링(Capturing) 단계 👀📍 DOM 최상단(document)부터 시작해서👇 이벤트 타겟 요소로 내려오는 과정2️⃣ 타겟(Target) 단계 🎯👉 이벤트가 실제로 발생한 타겟 요소에 도착!여기서 등록된 이벤트 리스너가 실행됩니다.3️⃣ 버블링(Bubbling) 단계 🫧⬆️ 타겟에서 시작해서 다시 DOM 상위 요소들로 올라가는 과정📘 예시 코드로 확인해볼까요? 클릭해봐요!document.getElem..

🔄 동기(Synchronous)란?"기다릴게, 네가 끝날 때까지!"함수 A가 함수 B를 호출하고, B가 끝날 때까지 A는 멈춰 있음.즉, 순차적으로 작업이 실행됩니다.✅ 예시String data = getData(); // getData가 끝나야 다음 줄 실행System.out.println("데이터: " + data);📌 getData() 함수가 완료될 때까지 기다렸다가 다음 코드 실행됨!🚀 비동기(Asynchronous)란?"먼저 갈게! 네가 끝나면 알려줘~"함수 A가 함수 B를 호출하고 B의 결과를 기다리지 않고 자기 일을 먼저 처리합니다.결과는 콜백, Future, 이벤트 등을 통해 나중에 받습니다.✅ 예시 (Spring)@Asyncpublic void sendEmail() { // 이..